Лента новостей

Воскресенье 15 февраля

16:41Совам и жаворонкам нужно спать одинаковое количество часов – сомнолог 14:23Продажи новых машин в феврале будут ниже 80 тысяч единиц – аналитик 12:10Джиган обвинил психологов в разрушении института семьи на фоне своего развода 10:09Суд принял решение о судьбе пирса Филиппа Киркорова 06:24Резкий отказ от кофе может вызвать нарушения в работе ЖКТ – диетолог 03:11Какие лекарства в сезон гриппа необходимо держать в домашней аптечке 00:17Врач призвала россиян ограничить потребление блинов с беконом и майонезом 16:27Визажист раскрыла самые распространенные ошибки невест при выборе свадебного образа 14:23Изменившуюся Серябкину перестали узнавать – такой певицу еще не видели 12:21Девушки стали знакомиться с мужчинами методами отделов кадров – новый тренд 10:13Сколько стоит средний букет в День всех влюбленных и какие цветы лучше дарить 06:06Эти звезды отмечают 14 февраля: почему праздник влюбленных вызывает столько споров в России: 03:16"Слишком чисто – тоже не всегда хорошо": почему стерильный дом провоцирует опасные болезни 00:39Риск провести всю жизнь в одиночестве: почему 14 февраля по народному календарю считается опасным днем 20:14Тест: угадайте названия советских фильмов по одному кадру со скорой 17:14Долина может заработать три миллиона рублей на билетах за один концерт 15:55Дмитрий Маликов довел до слез эмоциональную дочь 14:21"Эффект ощутим, но волшебства ждать не стоит": вся правда о том, как пептиды меняют кожу на самом деле 13:17ТЕСТ "Пятница, 13-е": узнайте, дожили бы вы до финала в классическом фильме ужасов 12:07Алферова уличила во лжи Бероева: актриса сделала резкое заявление о расставании 11:33Соседи не стали молчать: вскрылась неприглядная правда о доме, где теперь прописана Лариса Долина 10:11"Увеличили в два раза": Анна Семенович резко ответила на скандальные кадры из отпуска 09:18Антигистаминные – не панацея: почему в этом году весенняя аллергия станет опаснее и как к ней подготовиться 08:33"Нас подготавливают": Катя Лель раскрыла правду о будущей встрече с инопланетянами 06:02Почему весь мир боится пятницу 13-е: главные приметы и неожиданный взгляд ученых на "проклятую" дату 03:35Простые финики вызывают в организме необратимый процесс: ученые сделали неожиданное заявление 00:48"Крики приманят огонь": почему 13 февраля в доме должна стоять полная тишина 21:20Тест: угадайте советский фильм про отпуск по одному кадру 19:45Барановская больно уколола Аршавина после вынесенного судом решения 18:10Улицы Казани очистят от снега с помощью наземных беспилотников: роботы показали отличный результат 17:33Бабкина неожиданно для всех воссоединилась с бывшим гражданским мужем 16:08Боня пропала после шокирующего рассказала о преследовании: Никто не может защитить 14:36"5 секретов": раскрыт секрет идеальных тонких блинов на Масленицу без лишней возни 11:38Apple блокирует аккаунты обычных россиян: за что ваш профиль могут заморозить прямо сейчас 10:33"Под федеральной охраной": вернувшийся из тюрьмы Михаил Ефремов пересел на премиальный минивэн и обзавелся свитой 09:18"Какая таблетка поможет сдать экзамен?": доктор Мясников дал честный ответ всем измученным студентам 08:16"Боится потерять пенсию": выяснилось, зачем Долиной "двушка" в Лефортово 06:45"Память будет как в молодости": врачи установили, сколько кофе нужно пить для защиты интеллекта 03:55"Работает там, где другие "виснут": почему 10 миллионов россиян внезапно перешли на новый мессенджер 00:08"Судьба пойдет по светлому пути": главный секрет благополучия в день Трех святителей, 12 февраля 21:18Тест: угадайте популярные советские фильмы по кадру с туманом и дождем 18:27Российская сцена потеряла выдающегося артиста – близкие и поклонники оплакивают актера 17:04 Грозит ли попавшей в скандал Тодоренко судьба Долиной – ответил продюсер 15:53Збруев бросился спасать затравленного Богомолова: Это оскорбительно для мужчины 15:27Клиентская база компаний Freedom Holding Corp. достигла 7,2 млн человек 14:16 ТЕСТ "Забытые символы эпохи": 5 вопросов о быте в СССР, которые поставят в тупик даже отличника 13:07Угроза блокировки или технический сбой?: что на самом деле происходит с Telegram в России 12:28"Балтийское море не для купаний": Евгений Гришковец дал неожиданный совет всем туристам 11:14"Желаю удачи и терпения": Константин Богомолов внезапно ушел из Школы-студии МХАТ на фоне скандала с назначением 10:15"За такое надо запрещать": Регину Тодоренко жестко осудили за опасный эксперимент над человеком
685
400
true
Dni.city
1
5
4.7
96
info@dni.ru
+7 (495) 530-13-13
ООО «Dni.city»
235
35

98% вашей ДНК считали бесполезным, но Google DeepMind переворачивает представление об этом

98% вашей ДНК считали бесполезным, но Google DeepMind переворачивает представление об этом
2283

Что скрывается в 98% вашей ДНК, которые ученые долгое время называли "генетическим мусором"? Эти некодирующие участки генома, составляющие подавляющую часть вашей наследственной информации, десятилетиями оставались загадкой. Но теперь компания Google DeepMind представила инструмент, который переворачивает представление о роли этих "молчащих" фрагментов ДНК. Речь идет об AlphaGenome – системе искусственного интеллекта, способной раскрыть тайны регуляторных зон генома и их влияния на здоровье человека.

Что такое AlphaGenome и зачем она нужна?

AlphaGenome — это передовая разработка, созданная для анализа некодирующих участков ДНК, которые составляют около 98% человеческого генома. Долгое время эти области считались бесполезными, так как они не кодируют белки.

Исследования последних лет показали, что именно эти участки управляют активацией и подавлением генов, определяя, как организм развивается и функционирует. Нарушения в этих зонах могут привести к серьезным заболеваниям, включая рак и наследственные расстройства, даже если гены, кодирующие белки, остаются нетронутыми.

Система AlphaGenome способна обрабатывать последовательности ДНК длиной до миллиона оснований и предсказывать тысячи молекулярных свойств, связанных с их активностью. Это позволяет ученым понять, как даже минимальные изменения в некодирующих участках могут запускать цепочки биохимических процессов, влияющих на здоровье.

Как изменилось понимание генома?

Чтобы оценить значимость AlphaGenome, важно понять, как эволюционировала наука о генах. В XX веке ген считался исключительно участком ДНК, отвечающим за синтез белков. Сегодня определение гена стало шире: это любая последовательность ДНК, продукт которой — будь то белок или РНК — участвует в биологических процессах. По современным оценкам, около 40% генома обладает генной активностью. Но более миллиарда оснований ДНК остаются terra incognita — их функции до сих пор не полностью изучены.

AlphaGenome меняет подход к исследованию этих "темных" зон. Система анализирует, как точечные мутации — изменения всего одной "буквы" в коде ДНК — могут повлиять на активацию генов. Например, она успешно воспроизвела реакцию, связанную с мутацией, вызывающей лейкемию, что ранее подтверждалось лабораторными экспериментами. Такой уровень точности открывает новые горизонты для науки.

Возможности и перспективы AlphaGenome

AlphaGenome уже демонстрирует впечатляющие результаты, которые делают ее ценным инструментом для науки и медицины.

  • Система предсказывает, как изменения в некодирующих участках влияют на биохимические процессы, помогая выявить причины заболеваний.
  • AlphaGenome может использоваться для проектирования искусственных последовательностей ДНК, что важно для разработки новых методов лечения.
  • Инструмент помогает ученым составить подробную схему взаимодействия генов, раскрывая ранее скрытые механизмы.

Сейчас доступ к AlphaGenome ограничен: система предоставляется только для некоммерческих исследований, но интерес к ней растет. Академические институты и биотехнологические стартапы видят в ней потенциал для ускорения разработки новых подходов к лечению заболеваний, вызванных сбоями в регуляции генов.

Ограничения и вызовы

Как и любая новая технология, AlphaGenome имеет свои ограничения. Система пока не способна полностью учитывать взаимодействие удаленных участков ДНК, расположенных на расстоянии более 100 000 оснований. Также она ограниченно различает специфику тканей организма и не предназначена для анализа всего индивидуального генома. Сложные заболевания, связанные с факторами окружающей среды или особенностями развития, остаются вне зоны ее компетенции.

Тем не менее, эти ограничения не умаляют значимости разработки. AlphaGenome — это шаг к новому уровню понимания генома, который может привести к созданию терапий, устраняющих причины генетических нарушений, а не только их симптомы.

Открытия, подобные AlphaGenome, приближают человечество к персонализированной медицине, где лечение будет подстраиваться под уникальный генетический код каждого человека. Представьте: вместо борьбы с последствиями болезней врачи смогут устранять их причину на молекулярном уровне. Это не просто научный прорыв — это надежда на более здоровое будущее.

Google DeepMind с помощью AlphaGenome открывает двери в неизведанные уголки генома, которые долгое время считались ненужными. И, возможно, именно в этих 98% скрывается ключ к разгадке самых сложных вопросов о нашем здоровье.

Шоу-бизнес в Telegram

17 июля 2025, 17:06
Фото: Freepik
securitylab.ru✓ Надежный источник